暑期算法 第十一题

题目

给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出:4
解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
输入:nums = [0,1,0,3,2,3]
输出:4
输入:nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出:1

来源:LeetCode-300

题解

const lengthOfLIS = (nums) => {
    let dp = Array(nums.length).fill(1);
    let result = 1;

    for(let i = 1; i < nums.length; i++) {
        for(let j = 0; j < i; j++) {
            if(nums[i] > nums[j]) {
                dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+1);
            }
        }
        result = Math.max(result, dp[i]);
    }

    return result;
};

题析

这又5是一道动态规划题,是子序列系列问题的入门题,仍是抓住三个要点:

定义数组元素的含义

dp[i]:考虑前 i 个元素,以第 i 个数字结尾的最长上升子序列的长度。

需要把第 i 个元素考虑进去,即假设nums=[1,2,3]dp[2]表示从下标0到下标2的最长上升子序列,很显然等于3。

找出数组元素间的关系式

dp[i] = max(dp[j])+1,其中0 ≤ j < inum[j] < num[i]

参考力扣官方解析中的动画演示能更好理解。

需要二层循环,外层假设nums[i]为子序列的最后一个元素,内层假设nums[j]为子序列的第一个元素,结合dp[i]的定义,就能得到最长度。

时间复杂度是O(n2)。

找出初始条件

dp[1] = 1

题外

虽然是入门子序列的问题,但对我而言仍是秃头难想得出的,理解答案已经有点难了,还需要不断的记忆相关类型的套路才行。